社恐人士的福音!AI算法将教你处理人际关系(

社恐人士的福音!AI算法将教你处理人际关系(

时间:2020-03-13 00:35 作者:admin 点击:
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智能观

发布时间:18-03-08 20:33

近日,一家国际团队开发了一种人工智能算法,它在社交技能方面超过了人类,能与人或机器合作,玩各种各样的双人游戏。

该算法被称为S#(“sharp”),麻省理工学院媒体艺术与科学副教授Iyad Rahwan博士领导的研究人员对其进行了测试。在机器与机器、人类与机器和人类与人类三种类型的交互中,大多数情况下, 使用S#编程的机器在寻找对双方都有利的折衷方案时,要优于人类。

研究报告的主要作者、计算机科学教授Jacob Crandall说:“如果两个人坦诚相待,彼此忠诚,那么他们就能和机器做得一样好了。”然而,事实上,接近一半的测试者都撒了谎。因此, 从本质上讲,该算法的道德感更强(因为它被编程为不说谎),而且它一旦参与合作,也更容易保持下去。

Crandall说:“我们的最终目标是,理解人与人合作背后的数学原理,以及找到人工智能发展社交技能需要具备的属性。”“人工智能要对我们做出回应,并清楚地表达自己在做什么。”它必须能够与他人进行互动。

如何通过与AI聊天帮助人类增强合作

一个重要发现是:使用口语化的短语(在研究中称为“廉价谈话”)可以增强合作。在测试中,如果人类参与者与机器合作,机器可能会给出“甜蜜”的回应,比如,“我们发财了!”或“我很开心接受你最后的提议”。如果参与者想要背叛机器,或退出之前达成的协议,机器可能就会说“诅咒你!”“你会为此付出代价的!”甚至“真不要脸!”之类的话。

而当机器使用廉价谈话时,人类往往无法分辨对方是人还是机器,这有点像小型的“图灵测试”。

Crandall希望,研究结果可以对人际关系产生长远影响。 他说:“社会中的人际关系一直很紧张。多年好友也可能一夜之间反目成仇。这台机器比人更容易找到双方都能接受的折衷方案,所以它可能教会我们如何更好地处理人际关系。”

该研究的详细内容已发布于《自然通讯》。

人机协作聊天机器人系统

Evorus的“群聊”截图,上面有多个聊天

在一项相关研究中,卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员创建了一个名为Evorus的新型协作聊天机器人, 其性能超越了Siri、Alexa和Cortana,该机器人在运行中更加强化与人类的互动。

Evorus让一个叫Chorus的机器人与亚马逊 Mechanical Turk上的众包人员合作,众包人员负责输入问题,Chorus负责回答,并找出问题的最佳答案。Evorus 负责跟踪记录问题(包括已解答的和未解答的), 并随时预判以后会出现的问题,提前做出解答。

它还可以同时使用多个聊天机器人,如投票机器人,餐厅里的Yelp机器人和天气机器人,提供更丰富全面的信息。

卡内基梅隆大学人机交互研究所副教授Jeff Bigham说,他们正在训练该机器人的AI,使其逐渐脱离对人的依赖。希望随着Evorus的发展,人工智能将能处理越来越多的问题,而对“长尾”问题做出回应的人群数量可以保持相对不变。

与此同时,语言技术研究所(LTI)的博士生黄廷浩指出,让人类进入循环系统也能降低恶意用户对会话代理的操纵行为。

初代机器人可以供任何愿意参与研究工作的人下载和使用。它通过谷歌Hangouts进行部署,允许语音输入,可以通过计算机、电话和智能手表进行访问。软件架构也可以接受由第三方开发的自动答疑应用程序。

对于Evorus,卡内基梅隆大学的研究人员将在2018年4月21日至26日期间,在蒙特利尔举行的“计算系统中的人为因素(CHI 2018)”大会上发表一篇关于Evorus的研究论文。

论文《与机器合作》(Cooperating with machines)摘要

自从艾伦·图灵提出人工智能以来,人工智能技术是否取得进步的衡量标准,通常是以机器能否在博弈类游戏(例如,国际象棋,德州扑克或围棋)中击败人类来衡量的。大家对人机合作能给人类带来多少益处的关注比较少。合作不需要纯粹的计算能力,而是通过直觉、文化规范、情感、信号和预先进化的倾向来促成的。

我们开发了一种算法,结合了最先进的强化学习算法与信号机制。结果表明,该算法能在不同的两人重复随机博弈中,与人类和其他相当于人类合作水平的算法相配合。这些结果表明,使用一组能取得非凡效果但方式简单的算法机制,可以实现一般的人机合作。

论文《为实现自我优化而构建的由人群支持的会话助理》(A Crowd-powered Conversational Assistant Built to Automate Itself Over Time)摘要

由人群支持的会话助理被证明比自动化系统更健壮,但这样做响应时间长,成本高。如果将这两种方法结合,就可以得到高质量、低延迟和低成本的解决方案。

在本文中,我们介绍了Evorus,一个人群支持的会话助理,通过以下方式实现自我优化:

1.自动批准新的聊天机器人加入优化方案中。

2.重复使用之前的群众回答。

3.学习如何自动批准参与者加入。

我们通过为期五个月的部署,80名参与者和281次对话表明,Evorus可以在不影响对话质量的情况下实现自动化。Crow-AI架构一直被认为是一种降低人群驱动系统成本和处理响应时间延迟的方法; Evorus演示了如何在部署的系统中成功引入自动化。其架构允许未来的研究人员在部署的开放域对话系统的背景下,对底层自动化组件进行进一步创新。